Una demostración gratuita del motor Inkbreaker
Demo del Motor Meridian
Esta es una demo gratuita del mismo motor que guía a cada escritor de Inkbreaker. Elige un tipo de escritura y mira cómo lee un pasaje, medido frente a referencias construidas a partir de obras publicadas. Dentro de la aplicación lee tu propia escritura, de cualquier extensión, y convierte estos números sueltos en una práctica continua con comentarios, ejercicios y progreso a lo largo del tiempo.
¿Ves un patrón? Regístrate gratis y Lupin lo seguirá por ti. Regístrate gratis.
Había una vez en una colmena una abeja que no quería trabajar. Es decir, recorría los árboles uno por uno para tomar el jugo de las flores; pero en vez de conservarlo para convertirlo en miel, se lo tomaba del todo. Era, pues, una abeja haragana. Todas las mañanas, apenas el sol calentaba el aire, la abejita se asomaba a la puerta de la colmena, veía que hacía buen tiempo, se peinaba con las patas, como hacen las moscas, y echaba entonces a volar, muy contenta del lindo día. Zumbaba muerta de gusto de flor en flor, entraba en la colmena, volvía a salir, y así se lo pasaba todo el día, mientras las otras abejas se mataban trabajando para llenar la colmena de miel, porque la miel es el alimento de las abejas recién nacidas. Como las abejas son muy serias, comenzaron a disgustarse con el proceder de la hermana haragana. En la puerta de las colmenas hay siempre unas cuantas abejas que están de guardia, para cuidar que no entren bichos en la colmena. Estas abejas suelen ser muy viejas, con gran experiencia de la vida, y tienen el lomo pelado porque han perdido los pelos de tanto rozar contra la puerta de la colmena. Un día, pues, detuvieron a la abeja haragana cuando iba a entrar, diciéndole: —Compañera: es necesario que trabajes, porque todas las abejas debemos trabajar.
Un pasaje de muestra, leído por el mismo motor por el que pasa tu propia escritura. Cambia el tipo de escritura para ver cómo cambian las lecturas.
Pega el mismo texto dos veces y obtendrás exactamente los mismos números, hasta el tercer decimal. Esto es medición, no opinión. ¿Por qué no IA? Lee nuestro enfoque.
Nada se guarda. No se requiere cuenta.Evaluado con Lecturabilidad (Fernández Huerta), la ciencia de lecturabilidad propia de este idioma
Tus métricas
Medido frente a las referencias de Fiction
Cómo se calculan las puntuaciones
Las puntuaciones se calculan directamente a partir de tu texto con fórmulas de legibilidad establecidas. Cada número es reproducible: el mismo pasaje siempre se lee igual, en esta demo y en tu editor.
Cómo funcionan las calificaciones
On target significa dentro del 10% del benchmark para este tipo de escritura. Las otras bandas señalan desviaciones progresivamente mayores.
Desajuste de registro: Esta alerta del motor lee los datos de calibración detrás de tu prosa. Disponible con Pro.
Activo pero abstracto: Esta alerta del motor lee los datos de calibración detrás de tu prosa. Disponible con Pro.
Apertura fuerte, ritmo plano: Esta alerta del motor lee los datos de calibración detrás de tu prosa. Disponible con Pro.
Apertura suave: La primera oración obtiene una puntuación de 3.6 de 10 en la verificación de gancho del motor. Considera si plantea una pregunta que la siguiente oración debe responder.
Legibilidad
- Facilidad de lectura
- 67.2En objetivo
- Tiempo de Lectura
- 1 min
206.835 − (1.015 × palabras por oración) − (84.6 × sílabas por palabra)
conteo de palabras / 238 palabras por minuto (Brysbaert, 2019)
Estructura
- Longitud Prom. de Oración
- 25.7Bien fuera
- Variación en la Longitud de las Oraciones
- 12.9En objetivo
- Conteo de Palabras
- 231
- Oraciones
- 9
- Conteo de Párrafos
- 5
palabras totales / oraciones totales
sqrt( suma de (longitud_i − media)² / número de oraciones )
Vocabulario
- Rango de Vocabulario
- 0.55En objetivo
- Densidad Léxica
- 49%En objetivo
- Puntuación de Repetición
- 0.08En objetivo
palabras únicas / palabras totales
palabras de contenido (después de eliminar palabras vacías) / palabras totales
palabras usadas 3 o más veces / palabras de contenido únicas
Estilo
- Densidad de Adverbios
- 0.0%En objetivo
- Variedad en el comienzo de oraciones
- 78%En objetivo
(adverbios detectados / palabras totales) × 100
De La abeja haragana, de Horacio Quiroga, 1918. Dominio público.
Lo que encontró el motor
Codificado por colores según el patrón sintáctico, no por juicio. Cada resaltado es una coincidencia de regex.
Sigue estos números en cada borrador que escribas.
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